💻 Lab - Provisioners, Variables, Outputs

약 4 분

💻 Lab - Provisioners, Variables, Outputs

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VSCode를 실행하고 File(파일) 메뉴에서 Open Folder... 를 클릭합니다.
앞서 실습을 진행한 lab02을 열어줍니다.

🛠️ Use a Provisioner

@slidestart blood

Terraform 프로비저닝 도구는 생성 시 한 번 실행됩니다.

특별한 상황을 제외하고는 후속 적용에서 실행되지 않습니다. (이 실습실처럼...)

`terraform apply` 를 입력할 때마다 프로비저닝 도구가 강제로 실행되도록 몇 가지 특별한 조정을 했습니다.

이는 변경할 때마다 가상 머신을 파괴하고 다시 생성하지 않고 프로비저닝 도구를 사용하여 연습할 수 있도록 하기 위한 것입니다.

triggers = {
    build_number = timestamp()
}

______________________
< Cows love Terraform! >
 ----------------------
         \   ^__^
          \  (oo)\_______
             (__)\       )\/\
                 ||----w |
                 ||     ||
=============================

@slideend

💻 Provisioner를 수정합니다.

main.tf 파일을 열어 remote-exec 항목이 있는 곳으로 이동합니다.

inline 항목에 다음을 두줄 추가합니다.

"sudo apt -y install cowsay",
"cowsay Mooooooooooo!",

팁

terraform fmt명령을 사용하여 코드를 멋지게 정렬 할 수 있는 좋은 시간 입니다.

이제 변경 사항을 적용하십시오.

terraform apply -auto-approve

로그 출력을 뒤로 스크롤합니다. "Moooooooo!"라고 말하는 ASCII 아트 암소가 보일 것입니다.

Result example

🖨️ Add an Output

@slidestart blood

출력에서 Terraform 데이터와 함께 일반 텍스트를 혼합할 수 있습니다.

출력은 실행이 끝날 때 사용자에게 유용한 정보를 전달하는 데 사용할 수 있습니다.

`terraform refresh` 명령은 상태 파일을 인프라에 있는 파일과 동기화합니다.

이 명령은 인프라를 변경하지 않습니다.

Terraform 출력을 다시 보고 싶을 때 언제든지 `terraform output` 명령을 실행할 수 있습니다.

단일 출력을 보려면 terraform output <output_name>을 실행합니다.

@slideend

💻 Output을 수정합니다.

output.tf 파일을 열어 아래 항목을 추가합니다.

output "ssh_info" {
  value = nonsensitive("sshpass -p '${data.ncloud_root_password.hashicat.root_password}' ssh root@${ncloud_public_ip.hashicat.public_ip} -oStrictHostKeyChecking=no")
}

해당 output의 이름은 ssh_info 입니다.

어떤 유형의 출력이 유효한지 보려면 문서 페이지를 참조하세요.

output.tf에 새로운 내용을 저장하고 terraform refresh 명령을 실행하여 새로운 출력을 확인합니다.

terraform refresh

terraform output 명령을 실행하여 모든 출력을 볼 수도 있습니다.

terraform output

🐶 Fun With Variables

@slidestart blood

Terraform 변수에는 5가지 수준의 우선 순위가 있습니다. 1=최고 5=최저:

명령줄 플래그 - 명령줄 스위치로 실행
구성 파일 - terraform.tfvars 파일에 설정
환경 변수 - 쉘 환경의 일부
기본 구성 - variables.tf의 기본값
사용자 수동 입력 - 지정하지 않은 경우 사용자에게 입력을 요청합니다.

다음은 `placeholder` 변수로 시도할 수 있는 다른 재미있는 사이트입니다.

@slideend

💻 변수를 조정합니다.

Terraform 변수를 구성하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 지금까지 terraform.tfvars 파일을 사용하여 변수를 설정했습니다.

명령줄에서 기본값과 다른 height, width 변수를 사용 하여 애플리케이션을 다시 배포해 보십시오.

변경 사항을 관찰하기 위해 적용할 때마다 웹 앱을 다시 로드합니다.

terraform apply -auto-approve -var height=600 -var width=800

다음으로 Terraform이 읽을 수 있는 환경 변수를 설정해 보십시오. 다음 명령을 실행하여 placeholder 변수를 설정합니다.

export TF_VAR_placeholder=placedog.net

환경 변수 적용 후 terraform apply -auto-approve를 실행하여 다시 적용해 봅니다.

terraform apply -auto-approve

이제 명령줄에서 동일한 변수를 다르게 설정하여 다시 시도하십시오.

terraform apply -auto-approve -var placeholder=placebear.com

어떤 변수가 우선시 되었습니까? 잘 이해 되셨나요?

다음 공식문서를 참고할 수 있습니다.

😱 Quiz Time 4. Terraform Variables

Q. *.tfvars 파일과 환경 변수에 동일한 변수가 설정되어 있습니다. 어느 것이 우선합니까?

환경변수로 구성된 변수
tfvars 파일의 변수

답

tfvars 파일의 변수

이 장에서 우리는 :

Terraform Provisioners에 대해 배웠습니다.
file 과 remote-exec 프로비저닝 도구에 대해 알아보았습니다.
새로운 프로비저닝 단계로 웹서버 재구성 해보았습니다.