팁
프롬프트 엔지니어링은 LLM의 능력을 최대한 끌어내고 할루시네이션을 막기 위한 핵심 기술이다. 프롬프트를 잘 설계하면 LLM의 창조적 특성을 살리면서도 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있다.
프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이란, 간단히 말해 LLM과 제대로 소통하기 위한 기술이다. 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)과 효과적으로 대화하려면 프롬프트를 잘 설계해야 한다. 프롬프트는 모델에게 보내는 입력 텍스트인데, 이게 제대로 작성되면 원하는 답을 얻을 수 있다. 반대로 엉성하게 작성하면 엉뚱한 답이 나오기도 한다.
팁
할루시네이션은 LLM의 근본적인 특성이지만, 다양한 기법을 통해 예방하고 제어할 수 있다. 데이터 품질 개선, 모델 아키텍처 개선, 사후 검증, 그리고 프롬프트 엔지니어링을 통해 할루시네이션을 효과적으로 줄일 수 있다.
할루시네이션(Hallucination)은 LLM이 학습 데이터에 없거나 사실과 다른 정보를 생성하는 현상이다. 이는 단순한 버그가 아니라 LLM의 확률 기반 생성 메커니즘에서 자연스럽게 발생하는 특성이다.
Prompt Chaining (프롬프트 체인)은 복잡한 작업을 여러 개의 하위 작업(subtasks)으로 분해하고, 각 하위 작업을 순차적으로 처리하여 최종 결과를 도출하는 프롬프트 엔지니어링 기법이다. 한 프롬프트의 출력이 다음 프롬프트의 입력으로 사용되어 일련의 프롬프트 연산 체인을 형성한다.
핵심 아이디어:
"특별한 주장은 특별한 증거를 요구한다." - 칼 세이건 (Carl Sagan)
**그라운딩(Grounding)**은 LLM이 생성하는 응답을 외부 정보 소스에 기반하여 근거를 제공하는 과정이다. 즉, LLM이 단순히 내재된 지식만으로 답변하는 것이 아니라, 검증 가능한 외부 정보를 참조하여 응답을 생성하는 것이다.
그라운딩의 핵심 개념:
- 저자 : 한성민
- 출간일 : 2025-09-29
- 페이지 : 476쪽
- 출판사 링크 : https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5332953066
- 책소개 : 랭체인, RAG, 에이전트로 신뢰성 있는 LLM 활용
"할루시네이션은 버그가 아니라 LLM의 창조적 특성이다!"
할루시네이션 특성을 '제대로' 제어하는 법을 다루는
최초의 프롬프트 가이드북LLM을 사용하거나 서비스에 적용할 때 가장 큰 장애물은 '할루시네이션'이다. 이 책은 지금껏 단순한 버그로 여겨졌던 할루시네이션을 제어 가능한 속성으로 바라보고, 이를 줄이는 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법과 RAG, 에이전트 설계 전략을 코드 실습과 함께 구체적으로 다룬다.
OpenAI, Gemini, 랭체인 등 최신 도구로 실습하며 프로덕션 수준의 신뢰성 있는 AI 애플리케이션을
구현하는 방법 또한 배울 수 있다. AI를 단순히 '써보는' 단계를 넘어 직접 서비스에 녹여내고 싶은 AI 엔지니어와 개발자에게 필수 지침서가 되어줄 것이다.
