개요
AI 기술의 발전과 함께 기업들은 데이터를 더 효과적으로 활용하기 위한 새로운 방법들을 모색하고 있습니다. 특히, 생성형 AI(GenAI) 와 대규모 언어 모델(LLM) 은 조직이 데이터를 처리하고 활용하는 방식을 변화시키는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 하지만 기존의 LLM은 사전에 학습된 데이터에만 의존하기 때문에 최신 정보에 접근하거나 조직 내 특정 요구사항에 맞춘 답변을 제공하는 데 한계가 있습니다.
이러한 한계를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 입니다. RAG는 모델이 외부 데이터 소스를 검색하여 최신 정보를 통합하고, 이를 기반으로 맞춤형 답변을 생성할 수 있도록 합니다. 이를 통해 조직은 더 정교하고 유용한 지식 기반 시스템을 구축할 수 있습니다. 그러나 RAG 시스템은 개인정보(PII), 민감정보, 클라우드 자격 증명 등 중요한 데이터를 다룰 수밖에 없기에 데이터 보안과 보호가 필수적입니다.